關(guān)于舉辦“AI驅(qū)動(dòng)的植物表型引領(lǐng)農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”等學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)的通知

報(bào)告時(shí)間：2025年11月30日（周日）14:00-17:00

報(bào)告地點(diǎn)：南校區(qū)3T32

報(bào)告題目1：AI驅(qū)動(dòng)的植物表型引領(lǐng)農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

報(bào)告人：韓志國 

報(bào)告人簡介：韓志國，博士，慧諾瑞德（PhenoTrait）創(chuàng)始人、總經(jīng)理，華中科技大學(xué)和西北農(nóng)林科技大學(xué)校外研究生導(dǎo)師、石河子大學(xué)產(chǎn)業(yè)兼職教師。曾任職國際植物表型學(xué)會(huì)（IPPN）執(zhí)委和工業(yè)分會(huì)副主席（2020-2024）。2009年開始從事商業(yè)化植物表型工作。牽頭自主開發(fā)并商業(yè)化植物表型平臺(tái)20多種，在全國落地推廣數(shù)百臺(tái)套；主持國家級(jí)課題和上海市關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)計(jì)劃各1項(xiàng)，承擔(dān)中央引導(dǎo)地方項(xiàng)目1項(xiàng)；出版專著1部；在Trends in Plant Science，Plant Phenomics、Computer & Electronics in Agriculture、Plant Methods等期刊發(fā)表植物表型論文6篇（第一或通訊作者5篇）；獲得授權(quán)發(fā)明專利22項(xiàng)，其他類型知識(shí)產(chǎn)權(quán)近百項(xiàng)。帶領(lǐng)旗下企業(yè)獲得專精特新中小企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、2025中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)專項(xiàng)賽二等獎(jiǎng)、2023中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽信息技術(shù)賽道全國賽優(yōu)秀企業(yè)、2025“數(shù)據(jù)要素X”全國總決賽優(yōu)秀獎(jiǎng)、長三角高價(jià)值專利運(yùn)營大賽（農(nóng)業(yè)科技賽道）一等獎(jiǎng)、崖州灣科技城第四屆“知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造力TOP30“等榮譽(yù)。

報(bào)告題目2：AI+表型中的方法論

報(bào)告人：陸昊 

報(bào)告人簡介：陸昊，華中科技大學(xué)副教授，博導(dǎo)，楚天學(xué)子，武漢英才，華中卓越青年學(xué)者，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺與植物表型視覺。其在視覺和表型領(lǐng)域均有十余年研究經(jīng)歷，在視覺領(lǐng)域的頂刊頂會(huì)包括TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等發(fā)表論文30余篇，在Plant Phenomics、Comput Electron Agric、ISPRS J Photogramm Remote Sens, IEEE Trans Geosci Remote Sens等國際權(quán)威期刊發(fā)表植物表型相關(guān)論文20余篇，4篇論文入選ESI高被引。谷歌學(xué)術(shù)引用5300余次。其是Plant Phenomics期刊編委（AE）、Frontiers in Plant Science期刊客座編委，是AAAI高級(jí)程序委員（SPC）、VALSE執(zhí)行領(lǐng)域主席（EAC）、PRCV 2023領(lǐng)域主席（AC），曾獲歐洲農(nóng)業(yè)工程協(xié)會(huì)頒發(fā)的杰出論文獎(jiǎng)（2018）、MLCAS/EPPS/ICCV 2025全球麥穗語義分割挑戰(zhàn)賽冠軍、ICCV 2021全球麥穗檢測(cè)比賽亞軍、日內(nèi)瓦國際發(fā)明展銅獎(jiǎng)等榮譽(yù)，連續(xù)三年入選斯坦福全球2%頂尖科學(xué)家榜單。

內(nèi)容簡介：計(jì)算機(jī)視覺已成為植物表型必不可少的研究工具，而視覺領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，如何從海量視覺工具中找到適合表型釘子的錘子對(duì)于非視覺背景的研究者來說十分不易。本次報(bào)告將從研究領(lǐng)域、研究對(duì)象、研究風(fēng)格、研究成果幾個(gè)不同維度審視視覺與表型的合與分：從宏觀視角俯瞰兩個(gè)領(lǐng)域，比較計(jì)算機(jī)視覺研究與表型視覺研究的異同，并從自身研究經(jīng)歷出發(fā)，給出一些有效尋找視覺算法工具及在表型問題中使用或改進(jìn)工具的建議，希望對(duì)未來擬利用視覺算法工具解決植物表型問題的研究者有所啟發(fā)，能針對(duì)特定的表型之釘選好并用好視覺之錘。

歡迎廣大師生積極參與！

農(nóng)學(xué)院

2025年11月29日