報告時間:2025年11月21日(周五)14:30-15:30
報告地點:農學院216會議室
報告題目:多組學驅動的作物智能設計育種新范式
報告人:佟昊 教授

報告人簡介:佟昊,南京農業(yè)大學前沿交叉研究院植物表型組學交叉研究中心,江蘇省特聘教授。在德國馬普研究所分子植物生理所獲得系統(tǒng)生物學博士學位,并先后在加州大學河濱分校、波茨坦大學和植物系統(tǒng)生物學與生物技術中心開展研究工作。長期致力于數量遺傳學與系統(tǒng)生物學模型研究,聚焦人工智能模型開發(fā),依托多組學大數據構建作物智能設計育種模型與平臺。相關研究成果在Nature Plants、Nature Communications、New Phytologist等期刊上發(fā)表。
報告內容:復雜性狀在作物生命周期中呈現顯著的時間動態(tài)與環(huán)境可塑性,傳統(tǒng)靜態(tài)模型難以全面揭示其變化規(guī)律與分子機制,制約智能育種的精準設計與應用。本報告將介紹一種融合動態(tài)表型組數據和代謝網絡建模的多模態(tài)智能設計育種框架。在多性狀和多環(huán)境的驗證中,該框架的預測精度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法,并揭示了多個與表型可塑性密切相關的代謝通路。這表明該研究提出的新范式兼具機理可解釋性和跨環(huán)境泛化能力,為多尺度、多環(huán)境條件下的智能設計育種提供了創(chuàng)新理論支撐。
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農學院
2025年11月18日
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