報告時間：2025年12月9日下午14：30
報告地點：農(nóng)學院216報告廳
報告題目：氣候變化情景下的水稻生長模型改進
報告人：王巍 博士（南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院）
報告人簡介：王巍，南京農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院農(nóng)業(yè)信息學博士。導師為南京農(nóng)業(yè)大學朱艷教授。碩博期間在南京農(nóng)業(yè)大學國家農(nóng)業(yè)信息工程技術(shù)中心從事作物系統(tǒng)模擬、氣候變化、植物生理生態(tài)、逆境脅迫等方面學習研究，參與了國家863項目“作物數(shù)字化技術(shù)研究”、國際農(nóng)業(yè)模型比較與改進項目（AgMIP）水稻組第三與第四階段（合作發(fā)表論文一篇）、國家自然科學基金委員會的中德合作交流項目--應對空氣污染和氣候變化糧食生產(chǎn)的響應與適應、國家自然科學基金委員會的國際(地區(qū))合作與交流重點項目、科技部國家重點研發(fā)課題—主要糧食產(chǎn)區(qū)應對未來不同溫升情景的適應途徑、國家自然科學基金項目—糧食作物生產(chǎn)力監(jiān)測預測機理與方法等國家級重點項目，在作物栽培與大田試驗設計、大數(shù)據(jù)分析與作物生長模型、圖像處理與多媒體技術(shù)等方面有所建樹。
報告摘要：作物生長模型是預測氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的重要工具，其準確性和適用性對保障全球糧食安全具有重要意義。在氣候變化加劇的背景下，傳統(tǒng)作物模型在模擬極端氣候事件和新環(huán)境條件下的作物響應時存在局限性，亟需通過整合多源數(shù)據(jù)來提升模型的預測能力。我們將圍繞氣候變化情景下睡到生長模型的改進一主題，探討如何利用田間試驗數(shù)據(jù)優(yōu)化模型參數(shù)，增強其對不同氣候情景下作物生長發(fā)育過程的模擬精度，為制定氣候適應性農(nóng)業(yè)管理策略提供科學依據(jù)。
歡迎廣大師生積極參加！
農(nóng)學院
2025年11月26日
